EJEMPLO DE CURRÍCULUM · TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
Ejemplo de currículum de analista de datos con SQL, Python y BI
Un currículum de analista de datos tiene que demostrar dos cosas a la vez: que dominas las herramientas (SQL, Python o R, Excel, Power BI o Tableau, estadística) y que sabes convertir un análisis en una decisión. Quien contrata busca a alguien capaz de entender la pregunta del negocio, encontrar y limpiar los datos, analizarlos con rigor y explicar el hallazgo a quien no sabe de datos.
Por eso las viñetas que mejor funcionan unen técnica y consecuencia: qué analizaste, con qué herramienta y qué cambió después, ya sea una política de precios, una campaña o un proceso. Conocer un sector (retail, banca, salud, logística) es un valor en sí mismo, así que nómbralo en el titular y en el perfil profesional en lugar de presentarte como un perfil técnico genérico.
Ejemplo de currículum de analista de datos
Camila Fuentes Arancibia
Analista de datos · SQL, Python y Power BI
Santiago, Chile · camila@ejemplo.com
Perfil profesional
Analista de datos con cinco años de experiencia en retail y servicios financieros. Trabajo con SQL, Python (pandas, scikit-learn) y Power BI para responder preguntas de negocio concretas: qué clientes se van, qué promociones rinden y dónde se pierde margen. He construido modelos de datos y tableros que usan a diario las áreas comerciales y de riesgo, y he automatizado reportes que antes se armaban a mano. Explico los hallazgos con claridad, incluidas sus limitaciones, y propongo acciones que se puedan medir.
Experiencia
Almacenes Quillay Sur (retail multitienda) · Santiago
- Desarrollé en Python un modelo de propensión de fuga que prioriza a qué clientes del programa de fidelización dirigir las campañas de retención.
- Rediseñé en esquema estrella el modelo de ventas de Power BI (14 tablas) y bajé el tiempo de actualización de 40 a 8 minutos.
- Evalué 60 promociones con grupos de control y pruebas de hipótesis; se discontinuaron las 12 que no generaban venta incremental.
- Automaticé con Python y SQL el reporte semanal de ventas por tienda, que ahorra unas seis horas de trabajo manual a la semana.
Financiera Peumo · Santiago
- Construí en Tableau los tableros de seguimiento de morosidad por segmento y canal para el área de riesgo.
- Escribí consultas SQL con CTE y funciones de ventana sobre un data warehouse de unos 200 millones de registros.
- Detecté un error en la asignación del canal de origen que distorsionaba el costo de adquisición y coordiné su corrección con TI.
- Presenté los resultados trimestrales de la cartera ante el comité de riesgo.
Clínica Marina del Sauce · Viña del Mar
- Consolidé en Excel los indicadores de ocupación y tiempos de espera de seis servicios clínicos.
- Migré los reportes mensuales de Excel a un primer tablero en Power BI.
- Documenté las fuentes y la definición de cada indicador en un diccionario de datos.
Educación
Universidad del Pacífico Sur
Instituto de Estadística Aplicada
Habilidades
Idiomas
Español · Nativo Inglés · B2
Certificaciones y cursos
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Perfil profesional de analista de datos: 3 ejemplos
El perfil es lo primero que se lee. Elige el que se parezca a tu situación y cámbialo hasta que suene a ti. Tienes más fórmulas en la guía de perfil profesional.
Analista de datos junior con formación en estadística y un año de práctica en control de gestión en una empresa de logística. Manejo SQL, Excel avanzado y Power BI, y programo en Python con pandas para limpiar y explorar datos. He publicado dos análisis completos con datos abiertos, con el código y las conclusiones. Busco un equipo donde aprender buenas prácticas de modelado y aportar desde el primer mes.
Analista de datos con cuatro años de experiencia en e-commerce, centrado en producto y marketing. Diseño métricas y experimentos, analizo embudos y cohortes con SQL y Python y presento los resultados a los equipos de producto con recomendaciones accionables. Monté el tablero de KPI de la compañía en Looker Studio y participo con desarrollo en la definición de los eventos de analítica.
Analista BI con siete años de experiencia construyendo soluciones de reporting para dirección financiera y operaciones. Diseño modelos dimensionales, desarrollo tableros en Power BI con DAX avanzado y seguridad a nivel de fila, y trabajo con ingeniería de datos en los procesos de carga. Hago de puente entre negocio y datos: convierto necesidades de información en indicadores bien definidos y documentados.
Cómo describir tu experiencia como analista de datos
Empieza cada punto con un verbo de acción y, cuando puedas, añade el resultado. Estas frases sirven de punto de partida; sustituye los datos por los tuyos y elimina lo que no hayas hecho.
- Construí un tablero en Power BI que reemplazó X planillas y pasó a ser la fuente única del comité de dirección.
- Automaticé la extracción y limpieza de datos con Python y SQL, ahorrando X horas de trabajo manual al mes.
- Diseñé y analicé un test A/B de precios y recomendé la variante ganadora, que se implementó en todo el catálogo.
- Detecté inconsistencias en los datos de origen y definí reglas de calidad que redujeron los errores en los reportes.
- Segmenté la base de clientes con técnicas de clustering y orienté las campañas de marketing por segmento.
- Desarrollé un modelo de pronóstico de demanda que mejoró la planificación de inventario en X tiendas.
- Documenté la definición de X indicadores en un diccionario de datos compartido con todas las áreas.
- Optimicé consultas SQL pesadas reescribiendo joins y creando índices, de X a Y minutos de ejecución.
- Presenté hallazgos a la gerencia con recomendaciones concretas que se incorporaron al plan comercial del año.
- Capacité a X usuarios de negocio en el autoservicio de datos con Power BI.
Habilidades para un currículum de analista de datos
Técnicas
- SQL avanzado: CTE, funciones de ventana, optimización
- Python para análisis: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn
- R con tidyverse
- Power BI: Power Query, DAX y modelado
- Tableau o Looker Studio
- Excel: tablas dinámicas y Power Pivot
- Estadística: regresión, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza
- Diseño y análisis de tests A/B
- Modelado dimensional y data warehouse
- ETL/ELT y dbt
- Machine learning básico con scikit-learn
- Jupyter y control de versiones con Git
Personales
- Pensamiento crítico ante los datos
- Explicar hallazgos a perfiles no técnicos
- Curiosidad por el negocio
- Rigor y atención al detalle
- Gestión de pedidos de varias áreas a la vez
- Honestidad sobre las limitaciones de un análisis
Incluye solo las que puedas demostrar con un ejemplo de tu experiencia. Más ideas en habilidades para el currículum.
Palabras clave frecuentes en ofertas de analista de datos
Estos términos aparecen a menudo en las ofertas del sector. Si te describen de verdad, úsalos con las mismas palabras que la oferta para que tanto el reclutador como el sistema ATS los encuentren.
Consejos para tu currículum de analista de datos
Cuenta el hallazgo y la decisión, no solo la herramienta
«Hice dashboards en Power BI» describe una tarea. «Analicé la rentabilidad por tienda en Power BI y detecté tres locales con margen negativo que se reestructuraron» describe un impacto. En cada viñeta piensa en la pregunta de negocio, el método y qué pasó después. Si la decisión final no fue tuya, dilo con precisión: «recomendé», «contribuí a».
Publica dos o tres análisis propios
Análisis completos con datos públicos (del instituto de estadística de tu país, de portales de datos abiertos o de competencias de datos), con el código en un repositorio y un resumen de conclusiones, son la mejor prueba en perfiles junior o en transición. En Mi Resumen puedes añadir cada uno en la sección de proyectos con su enlace; explica en una línea qué pregunta responde.
Precisa tu nivel de SQL y estadística en el currículum de analista de datos
Todos los currículums de este puesto dicen «SQL». Demuestra el nivel con detalles: funciones de ventana, CTE, optimización de consultas, volumen de datos o el motor que usas (PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake). Lo mismo con la estadística: indica si has diseñado experimentos, ajustado regresiones o validado modelos. Las pruebas técnicas suelen comprobarlo.
Elige bien entre analista de datos, analista BI y científico de datos
Las ofertas mezclan títulos. Un analista BI suele centrarse en modelos de datos y reporting; un analista de datos, en responder preguntas con análisis; un científico de datos, en modelos predictivos y machine learning. Ajusta tu titular y el orden de tus habilidades al rol real que desempeñas. Para escoger los términos, revisa la guía de currículum ATS.
Deja constancia de que sabes comunicar
En esta profesión explicar vale tanto como analizar. Menciona presentaciones a comités, informes para la gerencia, capacitaciones a usuarios o la documentación de indicadores. Una viñeta que muestre cómo un hallazgo llegó a una reunión de dirección ayuda a que te imaginen trabajando con negocio, y no solo frente a una consola de SQL.
Preguntas frecuentes
¿Puedo postular a analista de datos sin experiencia en el puesto?
Sí, si demuestras que ya sabes hacer el trabajo. Tu tesis o trabajo de título, la práctica profesional y los análisis con datos abiertos cuentan como experiencia aplicada; descríbelos con la pregunta, las herramientas y la conclusión. Pon las herramientas en contexto («limpié 50.000 registros con pandas»). Más ideas en currículum sin experiencia.
¿Cómo explico un cambio de carrera hacia el análisis de datos?
Preséntalo como una ventaja: conocer el sector del que vienes (finanzas, salud, logística, marketing) es justo lo que hace útil un análisis. Pon tu nuevo objetivo en el titular, resume la experiencia anterior destacando las tareas con datos que ya hacías y añade los proyectos y la formación recientes. En la carta de presentación explica el porqué del cambio.
¿Qué certificaciones sirven para un analista de datos?
Las más reconocidas son Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (examen PL-300), Tableau Certified Data Analyst y el Google Data Analytics Professional Certificate. Aportan sobre todo en perfiles junior o en transición; con experiencia pesa más lo que has construido. Escribe siempre el nombre oficial y el año.
¿Vale la pena poner Excel en un CV de analista de datos?
Sí, pero concreta: Power Query, tablas dinámicas, Power Pivot o macros. Muchas empresas siguen usando Excel a diario junto a Power BI o Tableau, y en empresas pequeñas puede ser la herramienta principal. Lo que conviene evitar es «Microsoft Office» sin más detalle. Cómo presentarlas: habilidades para el currículum.
¿Currículum, CV u hoja de vida para postular en Latinoamérica?
En Chile se habla de currículum o CV; en Colombia, de hoja de vida. El contenido es el mismo: contacto, perfil, experiencia, formación y habilidades. Ajusta el vocabulario al país al que postulas (práctica profesional, pasantía, título profesional). Tienes más detalle en hoja de vida.